fix: LLM 智能填单解析失败修复 — 支持截断 JSON 自动修复和错误日志

- _extract_json 增加截断修复：LLM 返回不完整 JSON 时尝试截断到最后
  一个 } 逐层闭合，避免因响应截断直接报错
- safe_parse 增加 logger.warning 日志：异常不再静默吞掉，打印完整
  traceback 便于排查
- parse/safe_parse 增加 model 参数：从 settings.llm_parse_model 读取
  不再硬编码 qwen-plus
- .env.example 补充 LLM_PARSE_MODEL 和 LLM_PARSE_API_URL 配置说明

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend/.env.example

@@ -63,6 +63,18 @@ ALIYUN_AI_ACCESS_KEY_SECRET=xxx
 
 # LLM 解析 API Key（DashScope 通义千问）
 LLM_PARSE_API_KEY=
+# LLM 模型名称（默认 qwen-plus）
+LLM_PARSE_MODEL=qwen-plus
+# LLM API 地址（默认 dashscope 兼容模式）
+LLM_PARSE_API_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
+# OCR 模型名称（使用默认模型时填 default）
+ALIYUN_OCR_MODEL=default
+# OCR 服务自定义端点地址（留空则使用默认端点）
+ALIYUN_OCR_ENDPOINT=
+# OCR 服务请求路径（留空则使用默认路径）
+ALIYUN_OCR_PATH=
+# OCR 应用码（部分 OCR 服务需要此配置）
+ALIYUN_OCR_APPCODE=
 
 # ==================== 物流轨迹查询 ====================
 

backend/app/services/ai_service.py

@@ -17,11 +17,14 @@
 """
 
 import json
+import logging
 import re
 from decimal import Decimal
 from difflib import SequenceMatcher
 from urllib import error, parse, request
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 from sqlalchemy.orm import Session
 
@@ -400,7 +403,8 @@ OCR 已提取的信息：
 
     def parse(self, text: str, product_groups: list[dict],
               api_key: str, api_url: str,
-              ocr_context: dict | None = None) -> dict:
+              ocr_context: dict | None = None,
+              model: str = "qwen-plus") -> dict:
         """调用 LLM 解析订单文本，返回结构化订单数据。
 
         参数：
@@ -432,7 +436,7 @@ OCR 已提取的信息：
             system_prompt = self.TEXT_SYSTEM_PROMPT.format(product_hints=product_hints)
 
         payload = json.dumps({
-            "model": "qwen-plus",
+            "model": model,
             "messages": [
                 {"role": "system", "content": system_prompt},
                 {"role": "user", "content": f"请解析以下订单内容：\n\n{text}"},
@@ -457,7 +461,8 @@ OCR 已提取的信息：
     def _extract_json(self, text: str) -> dict:
         """从 LLM 响应文本中提取 JSON 内容。
 
-        处理 LLM 可能包裹在 markdown 代码块中的情况。
+        处理 LLM 可能包裹在 markdown 代码块中的情况，
+        以及 LLM 响应被截断导致 JSON 不完整的常见场景。
 
         参数：
             text: LLM 原始响应文本。
@@ -469,11 +474,23 @@ OCR 已提取的信息：
         if text.startswith("```"):
             text = text.split("\n", 1)[1]
             text = text.rsplit("```", 1)[0]
-        return json.loads(text.strip())
+        text = text.strip()
+        try:
+            return json.loads(text)
+        except json.JSONDecodeError:
+            # LLM 响应可能被截断，尝试截断到最后一个完整 } 修复
+            last_brace = text.rfind("}")
+            while last_brace > 0:
+                try:
+                    return json.loads(text[:last_brace + 1])
+                except json.JSONDecodeError:
+                    last_brace = text.rfind("}", 0, last_brace - 1)
+            raise
 
     def safe_parse(self, text: str, product_groups: list[dict],
                    api_key: str, api_url: str,
-                   ocr_context: dict | None = None) -> dict | None:
+                   ocr_context: dict | None = None,
+                   model: str = "qwen-plus") -> dict | None:
         """安全版解析入口，异常时返回 None 而非抛出异常。
 
         参数：
@@ -482,13 +499,15 @@ OCR 已提取的信息：
             api_key: LLM API 访问密钥。
             api_url: LLM API 地址。
             ocr_context: 可选的 OCR 上下文。
+            model: LLM 模型名称。
 
         返回：
             解析后的订单字典，失败时返回 None。
         """
         try:
-            return self.parse(text, product_groups, api_key, api_url, ocr_context)
+            return self.parse(text, product_groups, api_key, api_url, ocr_context, model=model)
         except Exception:
+            logger.warning("[LLM] 解析失败", exc_info=True)
             return None
 
 
@@ -986,6 +1005,7 @@ class AIService:
             settings.llm_parse_api_key or settings.aliyun_ai_access_key_id,
             settings.llm_parse_api_url,
             ocr_context=ocr_context,
+            model=settings.llm_parse_model,
         )
 
         # 5. 合并