wsb1224
2422303b36
阶段 当前状态 说明 Phase 0～3 基本完成 Document IR、证据链、人工确认、不可变 PlanData Snapshot、海报/PPT 投影已实现 Phase 4 代码完成 场景、策略、模板版本，校验/发布门禁，确定性 resolver 和严格槽位合并已实现 Phase 5 代码完成 输入冻结、PPTX/海报对账、失败关闭、幂等、心跳、重试和冻结输入重放已实现 Phase 6 基础完成 质量看板、结构化告警、Golden 审批、留存清理、孤儿检查和灰度开关已实现 正式上线 未完成 缺真实样本、生产模板、业务规则签字和灰度观察 目前验证基线： PPT/海报专项测试：107 passed, 1 skipped Vue TypeScript 检查：通过 前端生产构建：通过 代码变更仍在工作区，尚未提交 仓库全量测试仍有既有失败/挂起项，暂时不能宣称全仓测试完全绿色 仍未完成的代码任务主要有： 影子解析差异流水线 目前有灰度开关，但还没有完整的“新旧解析同时运行、字段差异入库、按保司/profile 聚合”的影子比较任务。 自动视觉回归 目前实现的是 DOM 模块、溢出、尺寸、文本和数值检查；还缺基于真实模板和标准图片的像素差异、字体缺失、遮挡和裁切回归。 告警通道接入 后台已经能产生结构化质量告警，但尚未自动推送到邮件、企微或其他通知通道。 留存任务生产化 dry-run、实删服务和失败审计已经具备，但尚未接入周期性 Celery/定时任务，也没有自动重试失败清理批次。 旧链路最终下线 旧 PPT 解析器和海报紧凑解析仍保留为回滚路径。需要全量灰度稳定后才能删除或彻底关闭写入口。 全仓测试收口 需要处理现有无关失败和挂起测试，建立真正全绿的 CI 基线。 仍需外部输入和生产环境完成的事项： 至少 30 份脱敏 Golden PDF，并完成双人标注和精确率验收。 业务专家确认派生公式、缺失值、可比较性和结论策略。 上传并标注真实生产 PPTX 的语义 shape、页面类型和容量。 安装生产字体并建立视觉基准图片。 实际执行数据库迁移 038～040。 完成留存 dry-run、实删演练以及 10% → 30% → 100% 灰度。 观察期通过后开启 SCENARIO_ENGINE_V2，目前它仍默认关闭；真实清理开关也默认关闭。 完整状态记录在 [PPT与海报Phase4至6补充实施记录](D:/work/code/python/coding/baodanagent/docs/PPT与海报Phase4至6补充实施记录_20260802.md)。
39 lines
1.5 KiB
Python
39 lines
1.5 KiB
Python
"""留存清理审计记录（仅保存脱敏标识）。"""
|
|
from sqlalchemy import BigInteger, Column, Index, Integer, String, Text, TIMESTAMP, func
|
|
|
|
from insurance.db.compat import db
|
|
|
|
|
|
AUDIT_ID_TYPE = BigInteger().with_variant(Integer, "sqlite")
|
|
|
|
|
|
class RetentionCleanupAudit(db.Model):
|
|
__tablename__ = "insurance_retention_cleanup_audits"
|
|
__table_args__ = (
|
|
Index("idx_retention_audits_created", "created_at"),
|
|
Index("idx_retention_audits_category_action", "category", "action"),
|
|
)
|
|
|
|
id = Column(AUDIT_ID_TYPE, primary_key=True, autoincrement=True)
|
|
category = Column(String(30), nullable=False)
|
|
target_type = Column(String(50), nullable=False)
|
|
target_id_hash = Column(String(64), nullable=False)
|
|
user_id_hash = Column(String(64), nullable=True)
|
|
action = Column(String(20), nullable=False)
|
|
reason = Column(String(200), nullable=False)
|
|
metadata_json = Column(Text, nullable=True)
|
|
created_at = Column(TIMESTAMP, server_default=func.now())
|
|
|
|
def to_public_dict(self):
|
|
import json
|
|
try:
|
|
metadata = json.loads(self.metadata_json) if self.metadata_json else {}
|
|
except (TypeError, ValueError):
|
|
metadata = {}
|
|
return {
|
|
"id": self.id, "category": self.category, "targetType": self.target_type,
|
|
"targetIdHash": self.target_id_hash, "action": self.action,
|
|
"reason": self.reason, "metadata": metadata,
|
|
"createdAt": self.created_at.isoformat() if self.created_at else None,
|
|
}
|